Tecniche di Programmazione Python

Python è un linguaggio open-source caratterizzato da una sintassi chiara e snella.

Nato per essere particolarmente intuibile, pseudo-compilato, e di conseguenza pseudo-interpretato, è un linguaggio cosiddetto ‘portabile’: interpretabile ed eseguibile su tutte le piattaforme maggiormente utilizzate nel mondo.

Il corso è finalizzato al conseguimento di competenze tecnico professionali relative allo sviluppo di applicazioni dinamiche e flessibili, attraverso l’utilizzo del linguaggio Python.

In particolare, al termine del percorso l’allievo/a sarà in grado di installare e configurare l’ambiente di sviluppo e di applicare la sintassi di Python per codificare algoritmi efficaci e formalmente corretti.
La didattica avrà carattere prevalentemente applicativo e pratico, e sarà svolta all’interno di laboratori informatici attrezzati.

Pre-requisito di accesso: conoscenze di base relative all’uso di computer e dispositivi collegati, alla creazione e gestione di file, e alla navigazione in rete.

“Corso approvato nel Catalogo regionale dell’Offerta di formazione individuale continua e permanente 2023-2027” (D.D. n. 36 del 2 febbraio 2024) con Determinazione n. 211/A1503B/2024 del 09/05/2024.

Quota di iscrizione:

• Dipendenti di aziende localizzate in Piemonte e/o lavoratori occupati domiciliati in Piemonte (buono formazione 70%): euro 306,00
• Lavoratori occupati domiciliati in Piemonte con Isee inferiore o pari a euro 10.000,00 (buono formazione 100%): euro 0,00
• Allievi e Allieve non aventi diritto al buono formazione: euro 1.020,00

Programma

Tecniche di programmazione

• Fondamenti di Python
• Strutture dati
• Controllo del Flusso
• Funzioni
• OOP: Classi, ereditarietà e polimorfismo
• Manipolazione dei File
• Librerie Standard
• Testing e Debugging
• Interazione con Database
• Costruzione di API di backend
• Data Analysis: Utilizzo di Pandas e Numpy
• Data Visualization con Matplotlib e Seaborn.
• Machine Learning: Introduzione a Scikit-Learn e concetti base del ML
• IoT: Python nell’Internet delle Cose
• Scripting e Automazione
• Sviluppo GUI: Creazione di interfacce grafiche con Tkinter o PyQt.

Ambiente di sviluppo

• Metodologie Agile
• Gestione dei Progetti
• Panoramica degli IDE
• Configurazione e personalizzazione dell’IDE
• Git e Piattaforme di Version Control
• Convenzioni e Stile di Codifica
• Tecniche Collaborative
• Automazione
• CI/CD: Principi, strumenti e pratiche di Continuous Integration e Continuous Deployment.

Procedure di installazione dell’ambiente di sviluppo

• Installazione e Configurazione
• Ambienti Virtuali
• Version Control
• Librerie e Framework
• Documentazione
• Ambiente di Sviluppo Remoto
• Packaging e Distribuzione su PiPy
• Containerizzazione e Cloud.

Verifica finale